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班加罗尔(卡纳塔克邦)[印度]，9月30日:在一个快速发展的世界中，文化和技术塑造了世代身份，新的研究探索了生成式人工智能模型如何看待婴儿潮一代、X一代、千禧一代和z一代。尽管这些图像可能反映了一些全球刻板印象，但也有一些惊喜。

上个月，机场和图灵邮报进行了一项联合研究项目，分析了超过1200张人工智能生成的图像，包括4种不同的模型——Stable Diffusion、Midjourney、YandexART和ERNIE-ViLG。调查结果显示，尽管一些刻板印象仍然存在，但每一代人的人工智能生成的图像都提供了令人着迷的见解，这些见解既与印度观众相关，又具有全球意义。

婴儿潮一代:忧郁的反映?

传统上，婴儿潮一代与保守的价值观和对简单时代的怀念联系在一起。这通常会在人工智能生成的图像中转化为内省甚至忧郁的个体。例如，Midjourney将婴儿潮一代描绘成忧郁和沉思的人，近80%的生成图像显示婴儿潮一代看起来沉思，裹得严严实实，渴望地凝视远方。这种意想不到的表现与心满意足的退休一代的形象形成鲜明对比。

有趣的是，ERNIE-ViLG模型可能受到不同文化数据集的影响，呈现出更积极的看法，超过90%的婴儿潮一代似乎在微笑。这种明显的差异凸显了人工智能训练数据集如何影响代际身份的视觉构建。

变焦一代和千禧一代:多样性和表现力

当谈到Z世代和千禧一代时，人工智能模型将这几代人描绘得更加丰富多彩、多样化和富有表现力。以拥抱个性和包容性而闻名的变焦镜头在强调文化多样性的动态、高度详细的场景中展示。这与印度的年轻一代是一致的，他们与全球联系在一起，重视代表性和身份。

虽然对千禧一代跳槽或牛油果吐司爱好者的典型刻板印象可能并不完全适用于印度的千禧一代，但研究表明，所有人工智能模型的多样性和流动性都得到了更广泛的接受。这表明了一种有趣的文化认同趋同，即印度千禧一代和Z世代是更大的全球叙事的一部分。

啤酒是一个令人惊讶的共同点

这项研究中最令人意想不到的发现之一是，啤酒在所有年龄段都一直存在。尽管存在文化差异和生活方式差异，但人工智能模型生成的图像显示，啤酒是婴儿潮一代、千禧一代、X一代和z一代的共同元素。这种共同的描述表明，一些习惯超越了年龄和文化界限，即使它们并不完全符合印度的消费模式。

提示工程和人工智能的社会反思

“千禧一代在工作”或“婴儿潮一代在放松”等中性提示被用来避免在人工智能模型中引入偏见。由此产生的图像让我们得以一窥生成式人工智能是如何反映社会期望的——这些期望通常是由模型所接受训练的数据集和文化细微差别塑造的。这些截然不同的描述，比如婴儿潮一代表达方式的差异，反映了人工智能是如何受到地区和文化数据的影响的。

“这些图像提供了一个新的视角，通过它来探索人工智能如何解释代际身份，”查普曼大学传播学院创始院长、麦高行为科学教授丽莎·斯帕克斯博士说。“对于印度观众来说，这开启了关于全球人工智能模型如何理解文化身份以及它们的解释在多大程度上反映了我们的价值观或偏见的讨论。”

关于研究

该研究检查了四种全球公认的生成式人工智能模型的输出，每种模型都具有独特的美学和文化细微差别，从而全面了解了每一代人是如何在视觉上被描绘出来的。选定的模型包括Stable Diffusion, Midjourney, YandexART和ERNIE-ViLG，提供了来自全球不同地区的不同视角。

结论

人工智能生成的图像为技术如何解释全球和地区的代际差异提供了一个迷人的窗口。虽然出现了一些熟悉的刻板印象，比如会反思的婴儿潮一代和充满活力的zoom一代，但他们也都喜欢啤酒——这是对人工智能对世界视觉表现的跨代联系的惊人洞察。

要了解有关该项目的更多信息，请访问https://www.aigenerations.tech/。

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