密歇根州安娜堡。密歇根州三家医院的负责人旨在解决儿科患者的公平问题，他们希望从检查数据开始，这些数据是识别潜在不公平现象的关键。

他们了解到:很多数据是不准确的。

密歇根儿童健康公平合作组织(Michigan Child Health Equity Collaborative，简称Mi-CHEC)的一项研究发现，这三家医疗系统的电子病历在种族和民族指定方面存在重大错误。这些名称的准确性对临床护理改进工作很重要，但根据JAMA Network Open的研究结果，电子医疗记录中种族的错误率在22%至59%之间，而种族的错误率在5%至35%之间。

"妇幼健康综合方案的目标是查明影响儿童健康的不平等现象，并实施改进战略来解决这些问题。但是，如果有关种族和民族的数据是错误的，那么就有可能忽略一些不平等现象，甚至试图纠正可能不存在的不平等现象，”该研究的主要作者、Mi-CHEC创始人加里·l·弗里德(Gary L. Freed)说，他是密歇根大学医学院儿科学系教授、医学博士、公共卫生学硕士。

“这是更好地理解医疗记录中种族和民族名称错误归因的第一步。没有完美的数据;然而，如果我们不知道患者群体的种族和民族的准确性，那么当我们和其他人评估公平和差异时，我们真的是盲目的。”

该研究反映了Mi-CHEC首次公布的数据，该数据由该州最大的三家儿科医院组成，包括密歇根大学健康C.S.莫特儿童医院、密歇根儿童医院和科雷威尔健康海伦·德沃斯儿童医院。

扩展的名称选择与更大的错误相关

研究人员将3400多名父母的具体种族和名称与2023年至2024年间在门诊诊所、急诊科和卫生系统医院单位的儿童医疗记录中列出的内容进行了比较。

这些差异的原因仍在评估中，但作者指出，命名错误与卫生系统用于种族和民族归因的潜在类别的不断变化的范围和数量之间存在关联。

各医院的种族划分选项从一个系统中的6个到另一个系统中的49个不等，而种族划分选项从2个到10个不等。

弗里德指出，一些医疗系统选择与美国人口普查局的指定保持一致，而另一些医疗系统则作为包容性项目的一部分，扩大了患者的选择范围。

此外，医院很少核实二级数据或健康记录中种族和族裔归属的准确性，特别是对儿童而言。

弗里德说:“在过去的几年里，许多机构都做出了重大的、善意的努力，扩大了患者指定自己种族或民族的选择，以促进我们患者群体的包容性。”“然而，我们发现，更多的选择可能会导致电子病历出现更大的错误。”

弗里德指出，在确定患有哮喘、肥胖、糖尿病和其他健康问题的儿童的健康不平等或差异时，了解这些错误如何影响质量改进工作是很重要的。

“如此严重的错误率影响了关注不平等和差异的研究的可靠性，”他说。“如果我们不知道哪个孩子属于哪个种族，我们就不知道是否有问题，也不知道解决问题的努力是否成功。”

“这可能会破坏改善护理的策略。”

弗里德补充说，类似的错误可能在全国其他医院普遍存在，合作成员希望鼓励其他系统也评估自己的数据准确性。

他说，Mi-CHEC还将致力于质量改进工作，以纠正合作组织卫生系统内目前的错误率，并防止未来发生错误。在过渡期间，各小组制定了统计校正因子，以提高协作组织对不平等的评估的准确性。

弗里德说:“这些发现有助于我们了解我们数据的局限性，以及我们如何在继续解决影响儿科患者及其家庭的不平等和差异的工作时解释这些局限性。”

其他作者包括MHSA的Brittany Bogan和密歇根大学的Susan Woolford医学博士;Corewell健康海伦·德沃斯儿童医院的医学博士亚当·尼科尔森;以及密歇根儿童医院的Deborah Niedbala博士。

关于Mi-CHEC: Mi-CHEC由密歇根州卫生与人类服务部合作资助，旨在让医院参与识别和衡量其组织内的儿科医疗不公平现象。Mi-CHEC促进了成员医院之间的调查、研究方法、数据和质量改进策略的主题共享。学习更多的知识。