随着人工智能继续重塑技术领域，开发人员越来越多地面临着选择哪种编程语言在人工智能开发方面最有益和最有效的任务。

考虑到人工智能和机器学习的快速发展，是否有一种编程语言能够更好地满足这一不断发展的领域的需求?

自1995年诞生以来，Java一直是编程领域的中坚力量，并且仍然是web应用程序和大数据处理中最受欢迎的语言之一，然而，Kotlin，一个相对较新的孩子，正在紧随其后。

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尽管Python在研究和原型设计方面占据主导地位，但Java和Kotlin是生产人工智能系统的强大选择，尤其是在大型企业环境中。这要归功于Kotlin最近的一次更新，它简化了入职流程，并将错误率降低了近30%。

Kotlin在行动

由JetBrains于2010年开发，谷歌于2019年宣布Kotlin为Android的首选语言。今年，这家科技巨头将其视为跨多个平台共享业务逻辑的首选技术。

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Kotlin因其简洁的语法、富有表现力的语言特性以及与Java的无缝互操作性而迅速流行起来。

它具有多平台功能，允许开发者从一个代码库创建iOS、Android、桌面和web应用程序，从而消除了平台之间的差异，减少了整体开发工作量。

互操作性也是一个关键特性，Kotlin可以与Java并发工作，这意味着开发人员不需要放弃或破坏当前的工作流。

Kotlin还为业务逻辑编程(包括支付处理和金融交易等领域)量身定制，使其成为在电子商务、金融科技和企业软件等行业开发安全、可扩展系统的实用选择。

那么Kotlin真的可以取代Java之类的语言吗?

JetBrains的Kotlin项目负责人、Kotlin基金会董事会成员Egor Tolstoy表示:“部分是这样的。

他说:“Kotlin非常适合以下几种情况:Android开发、服务器端开发、多平台编程，以及作为一种深入编码的语言。”Kotlin今天正在崛起，我们看到了更多的发展机会。在Kotlin被Google批准用于Android开发后，超过50%的Android开发者从Java转向了Kotlin，而高达20%的Java服务器端开发者也转向了Kotlin。Kotlin是JVM生态系统中的第二大语言，在Spring开发人员中越来越受欢迎。”

对Java库的依赖

然而，值得注意的是，由于Kotlin的Java互操作性，许多使用Kotlin进行AI的开发人员仍然严重依赖Java库。

在人工智能的背景下，Java有很多优势。由于其成熟的生态系统、可靠的工具以及庞大的库和框架生态系统，它仍然是一个可靠的选择。当涉及到机器学习、深度学习和数据挖掘任务时，Deeplearning4j、Weka和MOA特别有用。

Java的“一次编写，随处运行”原则意味着开发人员可以在任何设备上开发Java代码，并在任何其他支持Java虚拟机(JVM)的启用Java的系统上运行Java代码。

此外，它强大的并发性支持(AI任务通常需要并行处理)使其成为开发可扩展AI系统的明智选择。

进一步的考虑

随着人工智能的不断发展，Java与其已建立的生态系统以及用于机器学习和数据分析的综合工具集保持着相关性。Java可以说更适合与现有Java框架集成的项目，或者需要访问更广泛的AI库。

也就是说，Kotlin正在快速发展，提供了一个现代的、用户友好的编程环境，暗示着更高效、更精简的编码体验。

对于那些正在寻找简洁、现代语法的人来说，Kotlin是一个有价值的竞争者。

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故事作者:Aoibhinn Mc Bride

Aoibhinn从事生活方式记者和编辑工作超过10年，曾在都柏林、伦敦、纽约和迪拜撰稿。Aoibhinn从事生活方式记者和编辑工作超过10年，曾在都柏林、伦敦、纽约和迪拜撰稿。