阿德莱德大学的研究人员仔细研究了如何预测符合特定阈下精神病症状和综合征的年轻人向精神病的过渡，也被称为超高风险（UHR）标准。

UHR研究为精神障碍的风险和保护因素、驱动这些疾病发病的机制以及延迟或预防精神障碍发病和高危年轻人其他不良后果的最有效治疗提供了更深入的见解。

精神病学学科负责人Scott Clark副教授和博士后研究员Simon Hartmann博士分析了1245名UHR青少年从1995年到2020年的数据，以创建一个过渡到精神病的模型，并在《世界精神病学》杂志上发表了他们的研究结果

克拉克副教授说：“随着越来越多的年轻人陷入困境，青少年心理健康目前是全球关注的一个主要问题。”

“早期干预已经证明可以改善患有新出现的精神健康疾病的年轻人的预后。

“作为我们研究的一部分，我们试图找到数据驱动的方法，以更好地识别那些有心理健康疾病风险的人，以帮助进行早期干预。

“我们的研究需要大型数据集，就像我们在与墨尔本Orygen和墨尔本大学青年心理健康中心合作的研究中汇总的数据集一样。

“该数据集代表了Orygen在过去三十年中在UHR研究方面的积累工作，我们的分析得到了由Barnaby Nelson教授领导的NHMRC早期精神障碍预测和预防性治疗（preempt）卓越研究中心（CRE）的支持。

“这是迄今为止关于有精神障碍风险的年轻人的最大数据集，将促进该领域数据驱动方法的研究发展。”

哈特曼博士说，这项研究表明，由于治疗和临床过程的变化以及人口的变化，数据驱动方法的准确性会随着时间的推移而下降。

他说：“我们的研究发现了现有方法的潜在缺陷，以确保安全、成功地转化为临床实践。”

哈特曼博士说：“根据其他领域的研究，我们预计成绩会随着时间的推移而恶化，但对其程度及其临床意义感到惊讶。”

“我们担心，即将在临床实践中实施的现有模型中的时间偏差可能不会导致最佳决策，并可能造成伤害。

“我们的研究结果表明，通过风险精神状态综合评估（CAARMS）测量，较高的言语混乱和不寻常的思想内容，较高的负面症状严重程度，较低的社会功能，以及在进入UHR服务之前较长的症状持续时间预示着向精神病的过渡。”

现在哈特曼博士和克拉克副教授知道了数据退化的问题，他们正将注意力转向如何纠正这一问题。

Hartmann博士说：“下一阶段的潜在发现将成为未来学习卫生系统的一部分，该系统旨在通过利用数据和分析的力量不断更新每位患者的知识，并将新获得的知识反馈给临床医生、护士和其他卫生保健利益相关者。”